SENIOR QA ENGINEER · QUALITY ENGINEER
Sou Jonas Dávila, profissional de Quality Engineering com 18 anos em tecnologia, sendo 10 dedicados à Qualidade de Software. Conecto estratégia baseada em risco, automação, APIs, performance, segurança e CI/CD para aumentar a confiança nas entregas.
Pós-graduando em Engenharia de Qualidade e Teste de Software, com estudos em IA aplicada à Qualidade.
01 — EXPERIÊNCIA
Evidências de atuação dentro de empresas, com foco em resultado e redução de risco.
02 — SOBRE
Minha trajetória combina engenharia, automação e liderança técnica para ampliar o papel da qualidade dentro das organizações — da estruturação de frentes de QA do zero à atuação em produtos financeiros e plataformas de grande escala, sempre traduzindo sinais técnicos em decisões que fazem sentido para o negócio.
03 — COMO PENSO QUALITY ENGINEERING
Antes da execução, uma forma de pensar que atravessa todos os projetos abaixo.
Risco→Evidência→Decisão→Confiança
Cobertura não deve ser medida apenas pela quantidade de testes. O objetivo é aumentar a informação sobre os riscos que realmente importam.
Automatizo quando feedback, repetibilidade, criticidade e custo de manutenção justificam o investimento — não defendo automatizar tudo.
Pipeline verde não significa, por si só, produto confiável. Gates devem refletir risco, evidência, contexto e critérios de qualidade.
Inclui arquitetura, observabilidade, segurança, performance, acessibilidade, processos e experiência do usuário.
Prompts não substituem permissões, isolamento, validação, quality gates, observabilidade e aprovação humana quando necessária.
04 — COMPETÊNCIAS
Da estratégia de qualidade à execução técnica, organizadas como empresas costumam avaliar.
Quality Engineering, Test Strategy, Risk-Based Testing, planejamento, cobertura, métricas e melhoria contínua.
Cypress, Playwright, Selenium, Jest, JUnit, Cucumber, BDD, Appium e Percy.
REST, Postman, Insomnia, SoapUI, contrato, integração, JMeter, K6, performance, carga, segurança e OWASP.
JavaScript, TypeScript, Java, Python, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Git, React, Node.js, PostgreSQL e PowerShell.
Mentoria, facilitação, stakeholders, chapters, comunidades de prática, Scrum e qualidade orientada ao negócio.
05 — CASES EM DESTAQUE
Dois laboratórios públicos aprofundados como estudo de caso: problema, risco, estratégia e decisões de engenharia.
expense-approval-quality-lab
Estratégia de testes orientada a risco para um fluxo de aprovação de despesas: quem pode decidir uma despesa e o que acontece quando alguém tenta violar as regras de autorização ou de estado.
quality-change-intelligence-lab
Quando não é possível executar tudo, Quality Engineering precisa decidir o que verificar primeiro — e tornar explícito o risco que permanece fora da execução.
06 — PROJETOS TÉCNICOS
Demais laboratórios públicos de Quality Engineering. Os cases Expense Approval Quality Lab e Quality Change Intelligence Lab estão aprofundados na seção Cases em destaque.
api-quality-engineering-lab
Laboratório de Quality Engineering para APIs com testes funcionais, contrato OpenAPI, segurança, acessibilidade, performance com k6 e CI/CD.
Ver códigosql-quality-checker
Ferramenta em Python e SQLite para validar regras de negócio diretamente nos dados, detectar inconsistências de qualidade e gerar relatórios rastreáveis em CSV e HTML.
Ver códigosubscription-change-quality-lab
Laboratório com Cypress + JavaScript para fluxos de alteração de assinaturas, com estado determinístico, login programático e cenários de resiliência de rede.
Ver códigoinventory-reservation-quality-lab
Laboratório com Selenium 4 + Java + JUnit 5 para reserva e cancelamento de estoque, usando Page Objects, Page Components, waits explícitos e CI.
Ver códigoPROJETO AUTORAL
AIMA 2.0 / PREVIEW EDITION
AIMA 2.0 é um projeto autoral no qual exploro, de forma estruturada, como Quality Engineering, indicadores, inteligência artificial e pensamento estratégico se conectam para transformar evidências e riscos em decisões melhores.
São 20 frameworks e 28 conceitos que desenvolvo em pesquisa, escrita e experimentação de IA aplicada à Qualidade de Software — a capacidade técnica e analítica por trás do projeto pode ser verificada no código-fonte.
07 — AUTORIA & CONTRIBUIÇÕES
Pesquisa e escrita publicadas que sustentam a prática — não apenas execução de testes.
ARTIGO ORIGINAL
Artigo original publicado no blog da Thoughtworks (dezembro de 2020), com a versão inicial do pensamento por trás do AIMA.
Ler no ThoughtworksPROJETO AUTORAL
Evolução do AIMA original: 20 frameworks e 28 conceitos sobre Quality Engineering, indicadores e IA aplicada à qualidade.
Ver seção do AIMA 2.0Reflexões e conteúdo técnico sobre risco, automação, IA aplicada à qualidade e confiabilidade de produtos.
Ver publicações no LinkedIn08 — RECOMENDAÇÕES
Qualidade também é construída nas relações de trabalho. Alguns relatos de pessoas com quem colaborei, construí soluções e compartilhei conhecimento ao longo da minha trajetória.
“O Jonas tem uma maneira muito própria de olhar para a qualidade de software. Seu trabalho traz uma entrega consistente, mas também abre espaço para outras camadas — criatividade e experimentação.”
“Junto com o Jonas conseguimos arquitetar e estruturar o projeto de automação utilizando o Cypress. Aprendi muito com o Jonas na parte de padronização e boas práticas.”
“Jonas é um mentor excepcional na área de testes de software. Sua capacidade de transmitir esse conhecimento de forma clara e eficaz é verdadeiramente admirável.”
09 — FORMAÇÃO
Atualização constante alinhada à próxima evolução da Engenharia de Qualidade.
10 — CONTATO
Estou aberto a oportunidades como Senior QA Engineer, Quality Engineer, QA Automation Engineer e Senior QA Analyst, especialmente em contextos que valorizem estratégia, automação, colaboração e qualidade orientada ao negócio.